典型文献
基于改进支持向量机的药品包装纸盒快速鉴别研究
文献摘要：
目的 为实现在司法鉴定中对药品包装纸盒类检材的简单快速无损检验.方法 利用X射线荧光光谱法,以Rh做阳极靶,在电压为50 kV、电流为30μA、功率为1.5 kW的条件下,对40组不同产地、不同厂家的药品包装纸盒样本进行检验.依据药品包装纸盒的化学元素组成对样本设置标签,建立蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm,MC)优化下的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型,对惩罚因子进行仿真寻优,同时结合分治算法实现折半查找,使迭代过程具有自我学习能力,最终基于K-fold交叉验证,得到兼具拟合性和衍生性的惩罚因子组.结果 计算机模拟结果表明,当3组支持向量机惩罚因子设置为933、280、732时,MC-SVM模型可实现对100％的训练集的拟合以及90％的预测集的分类,Hinge Loss函数最低损失值为0.0938.结论 此方法可为药品包装纸盒类物证的检验以及支持向量机的参数优化提供新思路.
文献关键词：
药品包装纸盒;X射线荧光光谱法;支持向量机;蒙特卡洛算法;折半查找;Hinge Loss函数
中图分类号：
作者姓名：
孙家政;刘津彤;张岚泽;姜红;曾文远;段斌;刘峰
作者机构：
中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038;中国人民公安大学 食品药品与环境犯罪研究中心,北京 100038;南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
文献出处：
引用格式：
[1]孙家政;刘津彤;张岚泽;姜红;曾文远;段斌;刘峰-.基于改进支持向量机的药品包装纸盒快速鉴别研究)[J].包装工程,2022(09):131-137
A类：
药品包装纸盒,折半查找
B类：
改进支持向量机,快速鉴别,司法鉴定,对药,快速无损,无损检验,荧光光谱法,Rh,阳极,kV,kW,不同产地,不同厂家,化学元素,元素组成,蒙特卡洛算法,Monte,Carlo,Algorithm,MC,Support,Vector,Machine,分类模型,惩罚因子,仿真寻优,分治,算法实现,fold,交叉验证,衍生性,子组,计算机模拟,训练集,Hinge,Loss,低损,损失值,物证
AB值：
0.283845
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