典型文献
基于风电出力场景集的电力现货市场两阶段随机规划模型
文献摘要：
随着风电装机规模不断扩大,如何增强电网对风电的消纳能力并提高电力系统优化调度的经济性成为亟待解决的问题.由于风电出力具有不确定性,现有的预测方法无法实现对风电出力较高精度的预测,因此风电接入将会给电力系统带来较多的不确定因素.采用静态场景法生成风电出力场景集,并在电力现货市场环境下,建立了基于风电出力场景集的两阶段随机规划模型,以应对风电大规模集中式并网给电力系统带来的冲击.该模型以风电出力场景集刻画风电出力在实时调度阶段的不确定性,以电力现货市场中日前市场的燃料成本与实时市场中各场景下实时调节的期望成本之和为优化目标.最后在IEEE-30节点系统进行仿真,验证了该模型的有效性.
文献关键词：
电力现货市场;拉丁超立方抽样;风电出力场景集;二阶段随机规划;日前市场;实时市场
中图分类号：
作者姓名：
杨春祥;张烜榕;姚巽;李毓中;汤文;刘威
作者机构：
国网甘肃省电力公司,甘肃兰州 730050;福州大学,福建福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]杨春祥;张烜榕;姚巽;李毓中;汤文;刘威-.基于风电出力场景集的电力现货市场两阶段随机规划模型)[J].供用电,2022(06):76-82,91
A类：
风电出力场景集,二阶段随机规划
B类：
电力现货市场,两阶段随机规划,规划模型,装机规模,强电,消纳能力,电力系统优化,优化调度,此风,风电接入,统带,不确定因素,静态场景,场景法,成风,市场环境,电大,大规模集,集中式,并网,画风,实时调度,日前市场,燃料成本,实时市场,各场,实时调节,期望成本,优化目标,IEEE,节点系统,拉丁超立方抽样
AB值：
0.257989
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