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基于人工神经网络的技术生命周期测度方法研究
文献摘要：
对技术生命周期进行研究可以了解技术的发展历史和趋势,在技术交易、技术预测和技术评价等领域有较大的价值;也是企业战略制定,政府政策制定等的重要参考依据.以专利数据为基础,运用数理统计的方法可以拟合出技术的生命周期曲线.本文建立了一种基于人工神经网技术的技术生命周期测度方法,并以高温气冷堆技术为例进行测算.将测算结果与使用Logistic回归方法得到的结果进行比较.结果表明:人工神经网络方法在拟合和预测效果上都表现更优.
文献关键词：
技术生命周期;神经网络;专利
中图分类号：
作者姓名：
柴鑫慧
作者机构：
大连理工大学人文与社会科学学部,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]柴鑫慧-.基于人工神经网络的技术生命周期测度方法研究)[J].科技与经济,2022(02):91-95
A类：
B类：
人工神经网络,技术生命周期,测度方法,解技,技术交易,技术预测,技术评价,企业战略,战略制定,政府政策,专利数据,数理统计,合出,高温气冷堆,神经网络方法
AB值：
0.376443
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