典型文献
学术评价中专家辅助赋权仿真与优化
文献摘要：
为解决学术评价中专家赋权所存在的问题,文章将因子分析与人工神经网络相结合进行专家辅助赋权,通过比较专家权重与公共因子实际权重,不断调整和优化专家权重,并以JCR2017经济学期刊为例进行了实证分析.研究结果表明:因子分析与人工神经网络相结合可以辅助专家赋权,该方法具有稳定性好、拟合优度高的特点;因子分析方法会影响辅助赋权效果;专家辅助赋权并没有解决专家组合赋权问题,有待进一步探索.
文献关键词：
学术评价;专家赋权;因子分析;人工神经网络
中图分类号：
[3]
社会科学总论（C）
作者姓名：
俞立平;胡林瑶
作者机构：
常州大学商学院,江苏常州213159;中国人民大学商学院,北京100872
文献出处：
引用格式：
[1]俞立平;胡林瑶-.学术评价中专家辅助赋权仿真与优化)[J].统计与决策,2022(13):35-39
A类：
JCR2017
B类：
学术评价,中专,专家赋权,人工神经网络,专家权重,公共因子,子实,实际权重,调整和优化,经济学期刊,拟合优度,因子分析方法,法会,专家组,组合赋权
AB值：
0.363658
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