典型文献
基因数据的交互依赖特征选择算法
文献摘要：
特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤.传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR).该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特征集合、候选特征及类标签之间的相关性.将JFRR与其他6个特征选择算法在2个分类器上,使用9个不同基因数据集,进行分类准确率指标(Precision_micro和F1_micro)验证.实验结果表明,该算法能有效提高分类精度.
文献关键词：
分类;特征选择;联合互信息;互信息;相关性
中图分类号：
作者姓名：
张俐
作者机构：
江苏理工学院计算机工程学院 江苏 常州 213001
文献出处：
引用格式：
[1]张俐-.基因数据的交互依赖特征选择算法)[J].电子科技大学学报,2022(05):754-759
A类：
JFRR
B类：
基因数据,赖特,特征选择算法,数据预处理,传统特征,冗余性,联合互信息,法利,余值,特征集合,分类器,分类准确率,Precision,micro,分类精度
AB值：
0.275408
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
