典型文献
基于黑寡妇算法的特征选择方法研究
文献摘要：
特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能,本质是组合优化问题.黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法,在收敛速度、适应度值优化等方面具有诸多优势.针对黑寡妇算法不能进行特征选择的问题,设计五种优化策略:二进制策略、"或门"策略、种群限制策略、快速生殖策略以及适应度优先策略,提出黑寡妇特征选择算法(black widow optimization feature selection algorithm,BWOFS)和生殖调控黑寡妇特征选择算法(procreation controlled black widow optimization feature selection algorithm,PCBWOFS),从特征空间中搜索有效特征子集.在多个分类、回归公共数据集上验证新方法,实验结果表明,相较其他对比方法(全集、AMB、SFS、SFFS、FSFOA),BWOFS和PCBWOFS能找到预测精度更高的特征子集,可提供有竞争力、有前景的结果,而且与BWOFS相比,PCBWOFS计算量更小,性能更好.
文献关键词：
特征选择;黑寡妇算法(BWO);黑寡妇特征选择算法(BWOFS);生殖调控黑寡妇特征选择算法(PCBWOFS)
中图分类号：
作者姓名：
李郅琴;杜建强;聂斌;熊旺平;徐国良;罗计根;李冰涛
作者机构：
江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004;江西中医药大学 药学院,南昌 330004
文献出处：
引用格式：
[1]李郅琴;杜建强;聂斌;熊旺平;徐国良;罗计根;李冰涛-.基于黑寡妇算法的特征选择方法研究)[J].计算机工程与应用,2022(16):147-156
A类：
黑寡妇,widow,BWOFS,procreation,PCBWOFS,FSFOA
B类：
选择方法,冗余特征,算法性能,组合优化问题,蜘蛛,元启发式算法,收敛速度,适应度值,二进制,速生,生殖策略,特征选择算法,black,optimization,feature,selection,algorithm,生殖调控,controlled,特征空间,有效特征,特征子集,归公,公共数据,比方,全集,AMB,SFS,SFFS,计算量
AB值：
0.235473
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
