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基于动态融合的三维模型特征选择算法
文献摘要：
随着三维模型在各领域的应用日益增多,如何提高三维模型的检索效率及效果,已经成为研究热点.论文针对三维模型检索的特征提取环节,提出了一种基于动态融合的三维模型特征选择算法.首先,利用先验知识动态计算各特征向量描述该模型特征能力的强弱指数;然后,按其描述能力对各特征向量的进行排序,并赋予权值;最后,利用权值调整方法对多特征进行融合动态形成新的特征向量,计算模型之间的相似度距离.实验表明,基于动态融合的三维模型特征选择算法具有优良的性能.
文献关键词：
特征提取;特征向量;三维模型检索;多特征融合;预测相似类
中图分类号：
作者姓名：
王卫玲;初建崇;任颖;张燕红
作者机构：
烟台市地理信息中心 烟台 264003;海军航空大学 烟台 264001
文献出处：
引用格式：
[1]王卫玲;初建崇;任颖;张燕红-.基于动态融合的三维模型特征选择算法)[J].计算机与数字工程,2022(06):1259-1262,1322
A类：
预测相似类
B类：
动态融合,模型特征,特征选择算法,高三,三维模型检索,取环,先验知识,动态计算,特征向量,权值,用权,调整方法,相似度距离,多特征融合
AB值：
0.25915
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