典型文献
基于深度强化学习的无线网络边缘缓存技术综述
文献摘要：
边缘缓存能够有效降低服务时延、缓解回程链路流量压力以及提升用户体验质量,可用于解决现有移动通信网络架构难以支撑的数据流量极速增长,满足用户对高质量网络服务的需求.但是复杂的网络状况和未知内容流行度给边缘缓存策略研究带来很大挑战.首先从边缘缓存的优势挑战、应用场景、核心要素等方面介绍边缘缓存网络的基础架构和流程,对研究现状进行分析总结.随后简述深度强化学习技术和DQN算法,分类介绍基于不同缓存系统架构和基于不同深度强化学习方法的边缘缓存策略.最后重点对基于深度强化学习的缓存模型进行解析,提出下一步研究方向.
文献关键词：
无线网络;边缘内容缓存;深度强化学习;缓存策略
中图分类号：
作者姓名：
毛鹏强;谢钧;夏士明;骆西建
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京 210007;陆军工程大学,江苏南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]毛鹏强;谢钧;夏士明;骆西建-.基于深度强化学习的无线网络边缘缓存技术综述)[J].陆军工程大学学报,2022(06):56-64
A类：
边缘内容缓存
B类：
深度强化学习,无线网络,网络边缘,边缘缓存,缓存技术,技术综述,服务时延,回程,链路流量,提升用户体验,用户体验质量,移动通信网络,通信网络架构,数据流量,极速,满足用户,网络服务,网络状,内容流行度,缓存策略,基础架构,学习技术,DQN,系统架构,不同深度,强化学习方法,出下
AB值：
0.326462
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