典型文献
小样本条件下智能布点代理模型及优化设计
文献摘要：
传统典型代理模型需要使用大量样本点实现高精度全局预测,对时间和计算资源的消耗很难满足工程和科学计算所需,鉴于优化设计依赖代理模型和优化算法,提出一种小样本条件下实现高效预测的智能布点模型.考虑到优化问题只需构建帕累托前沿附近(局部)的高精度代理模型,通过信赖域思想改进并实现智能布点方法,其采样空间与代理模型会根据预测精度的需求进行更新,提高了代理模型更新效率和预测精度.以小型非晶合金变压器为验证案例,在只有70组样本数据下对比了智能布点代理模型和传统典型正交实验方法,结果表明智能布点代理模型的预测精度相比传统代理模型提高了16％左右,验证了该代理模型在少样本情况下的有效建模和预测精度,并进行了优化设计.
文献关键词：
小样本;智能布点模型;多目标优化;有限元法;支持向量机;变压器振动
中图分类号：
作者姓名：
金亮;张哲瑄;杨庆新;张闯;刘素贞
作者机构：
河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130
文献出处：
引用格式：
[1]金亮;张哲瑄;杨庆新;张闯;刘素贞-.小样本条件下智能布点代理模型及优化设计)[J].电机与控制学报,2022(08):40-49
A类：
智能布点模型
B类：
小样本,样本条件,代理模型,样本点,计算资源,科学计算,计算所,优化问题,帕累托前沿,信赖域,布点方法,据预测,模型更新,非晶合金变压器,正交实验,实验方法,明智,少样本,多目标优化,有限元法,变压器振动
AB值：
0.280802
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