典型文献
基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测
文献摘要：
在SSD(Single shot multibox detector)单阶段人脸检测模型的基础上,针对复杂局部遮挡下人脸检测精确性差的问题,提出了一种基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测方法.首先,在SSD基础网络的多层初始特征图上,通过引入注意力增进机制提升人脸可见区域的响应值.然后为不同增强特征层设计不同尺寸的锚框,以提高对多尺寸遮挡人脸的分层识别效果.最后在训练时将注意力损失函数、分类损失函数和回归损失函数融合为多任务损失函数,共同优化网络参数.在WIDER FACE人脸数据集和MAFA遮挡人脸数据集上的实验表明,本文方法的检测精确性和时效性均优于目前主流遮挡人脸检测方法.
文献关键词：
遮挡人脸检测;特征图;注意力增进;锚框;损失函数
中图分类号：
作者姓名：
王麟阁;蒋宝军;潘铁军
作者机构：
宁波财经学院数字技术与工程学院,宁波315175;吉林建筑大学市政与环境工程学院,长春130118
文献出处：
引用格式：
[1]王麟阁;蒋宝军;潘铁军-.基于层级注意力增进网络的多尺寸遮挡人脸检测)[J].数据采集与处理,2022(01):73-81
A类：
注意力增进
B类：
层级注意力,进网,多尺寸,遮挡人脸检测,SSD,Single,shot,multibox,detector,单阶段,检测模型,局部遮挡,挡下,精确性,特征图,响应值,同增,不同尺寸,锚框,分层识别,损失函数融合,多任务损失函数,网络参数,WIDER,FACE,人脸数据集,MAFA
AB值：
0.345716
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