典型文献
考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法
文献摘要：
多源降水融合是精准估计降水时空分布的重要途径,多聚焦降水量或降水强度的误差订正,对短历时降水雨区辨识的重视不足.提出考虑有雨无雨辨识的多源降水融合框架,耦合地理加权逻辑回归与地理加权回归模型,构建兼顾雨区辨识及雨量估计的降水融合方法,并应用于汉江流域MSWEP V2.1与地面站网观测日降水融合.结果表明:所提方法成功再现有雨无雨空间格局并刻画了降水中心,整体强化了MSWEP V2.1对地面降水的表征能力,降低误报率和误报降水量的幅度超过了60％,提高临界成功指数和Kling-Gupta效率系数达40％以上;较降水空间插值数据,削减误报降水量并提升Kling-Gupta效率系数高于10％;另外,较参考数据,降水融合改善强降水事件(雨强≥50 mm/d)分辨精度的增益不低于60％.所提方法有效改善了降水估计效果,为多源降水融合提供了新思路.
文献关键词：
多源降水融合;有雨无雨辨识;地理加权逻辑回归;地理加权回归;汉江流域
中图分类号：
作者姓名：
李伶杰;王银堂;唐国强;高轩;王磊之;胡庆芳
作者机构：
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029;长江保护与绿色发展研究院,江苏 南京 210098;University of Saskatchewan Coldwater Lab,Canmore,Alberta T1W 3G1,Canada;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]李伶杰;王银堂;唐国强;高轩;王磊之;胡庆芳-.考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法)[J].水科学进展,2022(05):780-793
A类：
有雨无雨辨识
B类：
多源降水融合,融合方法,精准估计,多聚焦,降水量,降水强度,误差订正,短历时,雨区,融合框架,地理加权逻辑回归,地理加权回归模型,雨量,汉江流域,MSWEP,V2,地面站,站网,空间格局,地面降水,表征能力,低误报率,功指数,Kling,Gupta,水空间,空间插值,削减,强降水,降水事件,雨强
AB值：
0.295034
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