典型文献
基于卷积神经网络的多任务光性能监测
文献摘要：
针对光纤传输系统中多重物理损伤效应严重影响传输性能的情况,为保障高速光传输网络的正常运行,对传输信号进行光性能监测是必不可少的.提出一种基于卷积神经网络(CNN)的多任务光性能监测研究方案,将强度轮廓与强度波动特征作为CNN模型输入,对传输信号调制格式与光信噪比(OSNR)进行联合监测.研究结果表明,所有调制格式(28-GBaud PDM-QPSK/-8QAM/-16QAM/-32QAM/-64QAM)均可在 20％前向纠错(FEC)阈值条件(误码率为 2.4X 10-2)所对应的OSNR下实现100％的识别精度.此外,当强度轮廓特征、强度波动特征和两种特征联合作为神经网络模型输入时,OSNR监测的平均绝对误差分别为0.282 dB、0.245 dB、0.165 dB,均方根误差分别为0.352 dB、0.311 dB、0.218dB.随后,进一步研究了残余色散度对所提方案监测性能的影响.
文献关键词：
光通信;调制格式识别;光信噪比监测;卷积神经网络;偏振解复用
中图分类号：
作者姓名：
鞠京泽;刘庆添;李宏钊;胡炜;冯天雄;蒋林;闫连山
作者机构：
西南交通大学信息光子与通信研究中心,四川成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]鞠京泽;刘庆添;李宏钊;胡炜;冯天雄;蒋林;闫连山-.基于卷积神经网络的多任务光性能监测)[J].光学学报,2022(22):24-31
A类：
8QAM,218dB,光信噪比监测,偏振解复用
B类：
多任务,性能监测,光纤传输系统,重物,物理损伤,损伤效应,传输性能,高速光传输,光传输网络,研究方案,波动特征,模型输入,信号调制,OSNR,联合监测,GBaud,PDM,QPSK,16QAM,32QAM,64QAM,前向纠错,FEC,阈值条件,误码率,4X,识别精度,轮廓特征,特征联合,平均绝对误差,色散,散度,光通信,调制格式识别
AB值：
0.376954
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
