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BP神经网络辅助的混合调制超奈奎斯特大气光通信检测技术
文献摘要：
为进一步提高大气光通信系统的速率和可靠性,提出一种采用反向传播(BP)神经网络辅助检测方案以改善脉冲位置调制(PPM)和正交相移键控(QPSK)混合调制的超奈奎斯特(FTN)大气光通信系统误码率.对BP神经网络进行离线训练来提取信道特征,从而改善了系统在时变大气信道下的误码性能.仿真结果表明:与最大似然检测相比,在加速因子为0.8,误码率为10-3,滚降因子分别为0.6和0.7时,该方法的系统误码性能可依次提高2.0 dB和1.5 dB;在加速因子为0.8,误码率为10-4,滚降因子分别为0.8和1时,系统误码性能可依次提高2.0 dB和1.8 dB.
文献关键词：
超奈奎斯特;反向传播神经网络;混合调制;误码率
中图分类号：
作者姓名：
王效兵;曹明华;夏皆平;王惠琴;李文文;周洪涛
作者机构：
兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州730050
文献出处：
引用格式：
[1]王效兵;曹明华;夏皆平;王惠琴;李文文;周洪涛-.BP神经网络辅助的混合调制超奈奎斯特大气光通信检测技术)[J].光通信技术,2022(04):27-31
A类：
B类：
混合调制,超奈奎斯特,斯特大,光通信系统,检测方案,脉冲位置调制,PPM,正交相移键控,QPSK,FTN,系统误码率,离线训练,取信,信道特征,大气信道,误码性能,最大似然检测,加速因子,dB,反向传播神经网络
AB值：
0.261122
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