典型文献
偏振图像去噪技术研究进展(特邀)
文献摘要：
偏振成像作为一种高效的光学探测技术,通过偏振调制获取目标场景的偏振信息,进而实现多维度目标表征、识别与探测.然而在实际应用中,偏振成像技术十分容易受到噪声的影响从而导致图像质量下降,特别是在计算偏振度与偏振角时,非线性计算会放大噪声,从而计算出错误的偏振信息,这极大的限制了偏振成像技术的进一步应用与发展.有效的去噪技术可以提高偏振图像质量,从偏振图像中获取更准确的偏振信息,在实际中具有重要的应用价值和研究意义.从偏振成像去噪技术的国内外研究进展和发展现状出发,主要介绍了不同技术的基本原理、实现途径与算法,并对其效果进行了评估和对比.文中的工作对解决实际应用中获取高质量的偏振参数及后续的偏振信息处理及应用具有重要意义.
文献关键词：
偏振成像;图像去噪;深度学习;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘贺东;李校博;胡浩丰
作者机构：
天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津;天津大学海洋科学与技术学院,天津
文献出处：
引用格式：
[1]刘贺东;李校博;胡浩丰-.偏振图像去噪技术研究进展(特邀))[J].光电技术应用,2022(05):51-61
A类：
B类：
偏振图像,图像去噪,去噪技术,特邀,偏振成像,光学探测,探测技术,偏振调制,偏振信息,目标表征,图像质量,偏振度,偏振角,非线性计算,出错,应用与发展,研究意义,实现途径,信息处理
AB值：
0.282258
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
