典型文献
BP神经网络预测架空覆冰导线气动系数
文献摘要：
为了解决风洞试验求覆冰输电线在风荷载下的气动系数成本高、耗时长的问题,提出了一种预测气动系数的BP神经网络方法.使用试凑法对BP神经网络模型进行调参训练,选择8×8、10×8、10×16的BP神经网络模型.以训练好的BP神经网络模型为基础,先预测了新月形、扇形覆冰单导线在不同风速下的气动系数,再预测了无覆冰、新月形、扇形覆冰四分裂导线在不同风速下的气动系数以及新月形覆冰四分裂导线在不同覆冰厚度下的气动系数,最后与风洞试验所测结果以及线性插值的结果对比.结果表明:BP神经网络的预测结果与风洞试验结果拟合程度较线性插值结果好,相似度很高,BP神经网络预测方法具有可行性.
文献关键词：
BP神经网络;气动系数;单导线;四分裂导线
中图分类号：
作者姓名：
刘小会;周顺;汪顺;蔡萌琦;严波;闵光云
作者机构：
重庆交通大学土木工程学院,重庆400074;重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室,重庆400074;成都大学建筑与土木工程学院,成都610106;重庆大学航空航天学院,重庆400044;中山大学中法核工程与技术学院,广东珠海519082
文献出处：
引用格式：
[1]刘小会;周顺;汪顺;蔡萌琦;严波;闵光云-.BP神经网络预测架空覆冰导线气动系数)[J].实验室研究与探索,2022(03):42-49
A类：
B类：
神经网络预测,架空,覆冰导线,气动系数,风洞试验,覆冰输电线,风荷载,数成,神经网络方法,试凑法,练好,新月形,扇形,单导线,四分裂导线,覆冰厚度,线性插值,结果对比,拟合程度
AB值：
0.221232
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
