典型文献
化工冶金过程人工智能的应用和发展——评《化工冶金过程人工智能优化》
文献摘要：
基于现代化产业生产过程优化角度分析,人工智能的介入可以大范围消解传统生产流程的缺陷,其应用价值包括但不限于压缩流程、减少干扰、简化反应机理、提高生产效率等,结合早期我国将人工智能优化技术引入高炉炼铁、石油裂解等工艺流程中的表现看,将其在化工冶金生产全过程铺开具有很高的可行性.但同时,人工智能优化在实践方面存在一定的壁垒,至于原因,一方面是由于人工智能在软件开发、硬件制造等方面难度过大,难以保障它与常规化工冶金系统的兼容性.另一方面,则是关系到人工智能优化原理及实践方式,作为一种新型的、边缘性学科,人工智能价值的发挥需要多种技术及工具支持,如数据挖掘技术、趋势预测软件、专家分析系统等,它的优化原理为"经验性优化",其价值实践方式为"信号处理与参数调整".整体上,化工冶金过程人工智能优化是建立在大量数据生成、反复试错、不断调整的基础上的.由刘洪霖、包宏编著的《化工冶金过程人工智能优化》(冶金工业出版社,1999年1月第1版)一书以科学的前瞻意识,全面深入地探索了化工冶金过程中人工智能技术的应用机制与发展前景,以创新性化工冶金人才为目标读者,系统介绍了人工智能优化原理、算法及流程设计路线等.总览全书,具有三个显著特色.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
孔令彦
作者机构：
上海市高级技工学校 上海 200437
文献出处：
引用格式：
[1]孔令彦-.化工冶金过程人工智能的应用和发展——评《化工冶金过程人工智能优化》)[J].化学工程,2022(02):前插8
A类：
B类：
应用和发展,智能优化,过程优化,化角,生产流程,不限,简化反应机理,优化技术,高炉炼铁,冶金生产,铺开,开具,至于,软件开发,常规化,兼容性,实践方式,边缘性,多种技术,如数,数据挖掘技术,趋势预测,预测软件,经验性,价值实践,信号处理,参数调整,数据生成,复试,试错,编著,冶金工业,应用机制,金人,目标读者,流程设计,设计路线,总览
AB值：
0.426172
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