典型文献
基于数据挖掘的建筑负荷预测与空调系统优化控制探析
文献摘要：
空调负荷预测是空调系统优化控制的基础,在显著降低能源消耗的同时提升了建筑热舒适性.人工智能技术背景下,针对人工智能算法应用于空调负荷预测和空调优化控制的要点进行了系统的探讨和总结,阐释了各类方法的内容和特点,梳理了模型的建模方法和影响因素,剖析了负荷预测与智能化控制的耦合要点.
文献关键词：
数据挖掘;模型预测控制(MPC);空调控制;热舒适
中图分类号：
作者姓名：
高志刚;胡桐月;周品品
作者机构：
国网上海客服中心,上海200063;上海电器科学研究所(集团)有限公司,上海200063;上海市智能电网需求响应重点实验室,上海200063;国家能源智能电网用户端电气设备研发(实验)中心,上海200063
文献出处：
引用格式：
[1]高志刚;胡桐月;周品品-.基于数据挖掘的建筑负荷预测与空调系统优化控制探析)[J].节能,2022(07):1-3
A类：
B类：
建筑负荷预测,空调系统,系统优化控制,控制探析,空调负荷,降低能源消耗,建筑热舒适,热舒适性,技术背景,人工智能算法,算法应用,空调优化,内容和特点,智能化控制,模型预测控制,MPC,空调控制
AB值：
0.350959
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