典型文献
深入探索智能算法与反应网络研究的融合
文献摘要：
反应网络是化工过程机理在微观分子尺度上的表达方式,但网络的复杂性为深入认识生产过程提出了挑战.本文提出了探索智能算法与反应网络研究融合的思路,基于物质转化的"透明工程"的概念,深入剖析反应网络的结构统计指标、结构拓扑特征、节点性质特征、机理动态演化、建模应用性能等特点.随后阐述了使用"数据结构化、智能优化与分析、智能代理建模"三步结合的机理数值化反应网络研究方法,既实现了在微观层面的局部放大,又实现了在工业应用中的准确预测.文中指出,智能算法融合反应网络后可以对实际工业过程执行可视化、可解释性的建模、分析与优化,为相关工业生产提质增效提供决策依据,并进一步帮助人类突破认知的极限,更深入地理解反应过程,提取关键的反应规律,助力化学工业的智能化.
文献关键词：
智能;算法;反应;网络;机理数值化;透明工程
中图分类号：
作者姓名：
毕可鑫;邱彤
作者机构：
清华大学化学工程系,北京100084;清华大学工业大数据系统与应用北京市重点实验室,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]毕可鑫;邱彤-.深入探索智能算法与反应网络研究的融合)[J].化工进展,2022(06):2818-2825
A类：
透明工程,机理数值化
B类：
智能算法,反应网络,化工过程,过程机理,表达方式,物质转化,统计指标,结构拓扑,拓扑特征,性质特征,动态演化,建模应用,应用性能,数据结构化,智能优化,智能代理,三步,微观层面,工业应用,准确预测,算法融合,工业过程,可解释性,决策依据,助人,反应过程,反应规律,力化学,化学工业
AB值：
0.425355
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
