典型文献
基于WOA-BP算法的持液率预测模型研究
文献摘要：
湿气管道在运行过程中,不可避免地会在管道低洼处出现积液.积液的存在会诱发很多安全问题,严重时甚至引发事故.因此,对湿气管道持液率进行预测就显得至关重要.文中基于灰色理论,对影响水平管道持液率的6个影响因素进行灰色关联分析,选取影响较大的因素作为影响变量;基于鲸鱼算法,建立鲸鱼算法优化BP神经网络的持液率预测模型,并与传统BP算法和遗传算法优化BP神经网络的预测模型进行对比.结果表明:文中预测模型的平均绝对误差为4.50％,均方根误差为0.012 1,远低于传统BP预测模型和GA-BP预测模型,具有更高的计算精度,适用范围更广,为湿气管道的持液率预测提供了新思路和新途径.
文献关键词：
湿气管道;持液率;灰色关联;鲸鱼算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
肖荣鸽;靳帅帅;庄琦;周鹏;冯鑫
作者机构：
西安石油大学石油工程学院陕西省油气田特种增产技术重点实验室,陕西西安 710065;长庆油田分公司油气营销事业部,陕西西安 710018
文献出处：
引用格式：
[1]肖荣鸽;靳帅帅;庄琦;周鹏;冯鑫-.基于WOA-BP算法的持液率预测模型研究)[J].化学工程,2022(01):67-73
A类：
B类：
WOA,持液率,湿气管道,低洼,积液,灰色理论,响水,水平管道,灰色关联分析,影响变量,鲸鱼算法,遗传算法优化,平均绝对误差,GA,计算精度
AB值：
0.231855
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