典型文献
边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器
文献摘要：
为更好地保持和恢复图像的边缘细节,进一步提高高斯噪声的去除效果,提出了一种拉普拉斯边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器.该滤波器充分利用双密度双树复小波变换的平移不变性和多方向选择性等优点,用其对图像进行小波分解;设计了一种平滑可导的阈值函数以及自适应于分解尺度的自适应阈值,用其对含噪的小波系数进行量化处理,以去除噪声的小波系数,并经小波逆变换得到去噪图像;最后,用拉普拉斯算子对去噪图像进行边缘提取和边缘增强处理,以更好地恢复被噪声和去噪处理破坏的图像边缘.利用Matlab平台编程在相关数据集上进行了图像处理实验,其结果与比较分析表明,所提出的滤波器图像处理方法具有更好地去噪性能和边缘保持能力、以及更高的计算效率.
文献关键词：
高斯噪声;双密度双树复小波;阈值滤波器;拉普拉斯算子;边缘增强
中图分类号：
作者姓名：
顾牡丹;周辉奎
作者机构：
江西现代职业技术学院信息工程学院,南昌330095;江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院,南昌330100
文献出处：
引用格式：
[1]顾牡丹;周辉奎-.边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器)[J].实验室研究与探索,2022(12):45-51
A类：
阈值滤波器
B类：
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AB值：
0.224224
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