典型文献
基于"资源一号"02D数据的植被提取效果对比研究
文献摘要：
基于"资源一号"02D卫星高光谱影像数据在可见光波段连续成像以及光谱信息丰富的特点,通过自适应波段选择的方法选取计算可见光植被指数的最佳波段,探究在经过波段优选后不同种可见光植被指数对植被的提取效果.利用Otsu's阈值法对可见光植被指数计算结果中的植被覆盖区域进行提取,并利用同幅影像进行基于支持向量机的监督分类得到验证数据,建立混淆矩阵,利用提取结果与监督分类结果进行植被提取精度的量化评价.评价结果表明:文章研究选取的8种可见光植被指数中,以超红指数(EXR)的提取效果最佳,其制图精度为88.23％,用户精度为90.50％,总体精度为87.71％,Kappa系数为0.7482,像元错分漏分现象都处于较低水平,在研究区内提取植被的效果优于其他7种指数,然而超红指数无法正确区分研究区内的植被与水体,后续对其改进中应着重进行增大水体与植被区分度的研究.
文献关键词：
"资源一号"02D数据;高光谱影像;可见光影像;可见光植被指数;遥感应用
中图分类号：
作者姓名：
郑舒元;海燕;何孟琦;王建雄
作者机构：
云南农业大学,昆明 650201;云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,昆明 650201
文献出处：
引用格式：
[1]郑舒元;海燕;何孟琦;王建雄-.基于"资源一号"02D数据的植被提取效果对比研究)[J].航天返回与遥感,2022(02):92-103
A类：
EXR
B类：
02D,植被提取,提取效果,效果对比,高光谱影像,影像数据,可见光波段,光谱信息,波段选择,可见光植被指数,指数对,对植,Otsu,阈值法,指数计算,植被覆盖区域,监督分类,混淆矩阵,量化评价,制图精度,总体精度,Kappa,错分,正确区分,大水,植被区分,区分度,可见光影像,遥感应用
AB值：
0.328853
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
