典型文献
基于"高分二号"卫星影像的黑臭水体识别
文献摘要：
黑臭水体的遥感识别对水环境监测治理具有重要意义.文章对廊坊市及其周边区域地面采集水体数据的光谱信息进行了分析,在此基础上提出基于决策树的黑臭水体识别算法,并利用"高分二号"(GF-2)卫星影像进行验证,分析黑臭水体空间分布特点及成因.利用决策树模型对GF-2卫星2020年5月影像黑臭水体空间分布进行排查识别,研究结果表明:1)通过卫星同步样点验证,决策树算法识别准确率达到80％,在迁移实验中也有79％准确率,优于传统的阈值法与波段指数法,能有效地识别出黑臭水体;2)黑臭水体分布广泛且不连续,水体受到工业生产、人类生活影响较大,窄小河道、坑塘和断头浜容易发生黑臭现象.利用文中所提方法进行黑臭水体遥感识别,精度高且响应迅速,在水环境管理监测过程中具有较高的应用价值.
文献关键词：
黑臭水体;"高分二号"卫星影像;决策树;遥感应用
中图分类号：
作者姓名：
韩文龙;赵起超;金永涛;苑林;罗巍
作者机构：
北华航天工业学院遥感信息工程学院,廊坊 065600;河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,廊坊 065600;河北省廊坊市生态环境局,廊坊 065600
文献出处：
引用格式：
[1]韩文龙;赵起超;金永涛;苑林;罗巍-.基于"高分二号"卫星影像的黑臭水体识别)[J].航天返回与遥感,2022(01):120-128
A类：
B类：
高分二号,卫星影像,黑臭水体,水体识别,遥感识别,水环境监测,监测治理,廊坊市,周边区域,集水,水体数据,光谱信息,识别算法,GF,水体空间,决策树模型,月影,卫星同步,点验,决策树算法,算法识别,识别准确率,迁移实验,阈值法,波段,指数法,人类生活,窄小,小河,河道,坑塘,断头,水环境管理,监测过程,遥感应用
AB值：
0.320973
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