典型文献
基于RBF神经网络的直驱风力发电系统反推控制
文献摘要：
考虑风力发电系统的高度非线性及不确定性,提出永磁直驱式风力发电系统反推控制策略,实现最大风能跟踪.利用RBF神经网络的学习和估计能力,设计未知扰动观测器,在逼近系统未知部分的基础上优化控制器设计.仿真结果表明,所用方法提高了系统转速跟踪能力,提高了风能捕获效率.
文献关键词：
风力发电系统;非线性;最大功率捕获;径向基函数神经网络;反推控制
中图分类号：
作者姓名：
周尔卓;沈艳霞
作者机构：
江南大学 物联网工程学院,无锡214122
文献出处：
引用格式：
[1]周尔卓;沈艳霞-.基于RBF神经网络的直驱风力发电系统反推控制)[J].微特电机,2022(06):41-45
A类：
B类：
RBF,直驱风力发电,风力发电系统,反推控制,高度非线性,永磁直驱,直驱式,最大风,风能,未知扰动,扰动观测器,逼近,优化控制,控制器设计,最大功率捕获,径向基函数神经网络
AB值：
0.290961
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