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基于参数分析的蓄电池模型健康状态估计
文献摘要：
为了及时、准确地评价蓄电池的老化水平,保证其应急放电时刻的输出性能,基于备用蓄电池组定期维护放电阶段的背景,对蓄电池健康状态(SOH)的估计方法进行研究.首先,利用仿真试验,验证了可较好反映其内部特性的二阶RC电路模型作为蓄电池模型的合理性以及模型参数辨识的准确性.然后,通过对同一型号铅酸蓄电池进行老化试验,分析蓄电池模型参量关于维护放电后荷电状态(SOC)值和蓄电池当前SOH值的关系,建立蓄电池定期放电维护(额定容量的20％)后的欧姆内阻R0与SOH的关系,实现蓄电池SOH的定量估计.试验结果表明:在SOH值衰减至80％之前,该方法估计得到蓄电池SOH值较定义法获取SOH值的偏差在3％左右,说明该方法可以很好地实现蓄电池SOH的估计.准确的SOH值可以为多参数评价法实现蓄电池组一致性评价奠定数据基础.
文献关键词：
备用蓄电池组;铅酸蓄电池;老化水平;定期维护放电阶段;模型参数辨识;二阶RC电路模型;荷电状态;健康状态
中图分类号：
作者姓名：
张利国;李宇剑;刘乐;苗广轩;于东博
作者机构：
东北石油大学秦皇岛校区,河北 秦皇岛 066000;东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江 大庆 163000
文献出处：
引用格式：
[1]张利国;李宇剑;刘乐;苗广轩;于东博-.基于参数分析的蓄电池模型健康状态估计)[J].自动化仪表,2022(02):69-75
A类：
备用蓄电池组,定期维护放电阶段
B类：
参数分析,电池模型,健康状态估计,老化水平,输出性能,电池健康状态,SOH,估计方法,仿真试验,RC,电路模型,模型参数辨识,铅酸蓄电池,老化试验,参量,荷电状态,SOC,额定,定容,欧姆内阻,R0,定量估计,减至,定义法,多参数,组一致性,一致性评价,数据基础
AB值：
0.228401
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