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基于多元线性回归模型的铅酸蓄电池容量预测方法研究
文献摘要：
阀控式密封铅酸(Valve-Regulated Lead Acid,VRLA)蓄电池组作为数据中心不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)系统的重要组成部分,对其剩余容量的准确预测评估将有助于提升数据中心的业务连续性和运行可靠性.基于现场实测的电池单体端电压数据,搭建一种结构简单、运算稳定的多元非线性模型用于预测蓄电池的剩余容量.实验结果表明,基于多元线性回归的蓄电池单体容量预测模型具有较高的预测精度.
文献关键词：
铅酸蓄电池;多元线性回归;端电压预测
中图分类号：
作者姓名：
李毅;龙澜;吴小虎;刘一力;俞柯丞
作者机构：
中国移动宁波分公司,浙江宁波 315048
文献出处：
引用格式：
[1]李毅;龙澜;吴小虎;刘一力;俞柯丞-.基于多元线性回归模型的铅酸蓄电池容量预测方法研究)[J].通信电源技术,2022(20):134-137
A类：
端电压预测
B类：
多元线性回归模型,铅酸蓄电池容量,电池容量预测,阀控式,Valve,Regulated,Lead,Acid,VRLA,蓄电池组,数据中心,不间断电源,Uninterruptible,Power,Supply,UPS,剩余容量,准确预测,预测评估,业务连续性,运行可靠性,现场实测,结构简单,多元非线性,非线性模型
AB值：
0.346135
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