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基于自回归滑动平均模型的道岔动作电流故障曲线预测方法
文献摘要：
针对道岔故障预测无法精确到类别的问题,提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均模型)的道岔动作电流故障曲线预测算法.结合道岔电流曲线的形成与道岔故障之间的联系,从微机监测系统中提取道岔动作电流曲线数据,建立基于ARMA模型的道岔动作电流曲线预测方法.根据实际案例,计算出道岔动作电流预测曲线,并根据多项指标进行比较验证.试验验证结果表明,该方法能直接预测曲线形状,进而判断故障类别,具有较好的预测效果.
文献关键词：
轨道交通;道岔;故障预测;自回归滑动平均模型;动作电流曲线
中图分类号：
作者姓名：
黄世泽;张肇鑫;张帆;杨玲玉
作者机构：
上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,201804,上海;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,201804,上海;中国中铁二院工程集团有限责任公司,610031,成都
文献出处：
引用格式：
[1]黄世泽;张肇鑫;张帆;杨玲玉-.基于自回归滑动平均模型的道岔动作电流故障曲线预测方法)[J].城市轨道交通研究,2022(12):52-55
A类：
B类：
自回归滑动平均模型,道岔,故障曲线,曲线预测方法,故障预测,ARMA,预测算法,微机监测,取道,动作电流曲线,实际案例,出道,电流预测,直接预测,曲线形
AB值：
0.211664
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