目的 应用决策树C5.0和Logistic回归分别建立产后压力性尿失禁的风险预测模型,比较2种模型的预测效果.方法 选取2020年7月—2021年1月于山东省某三级甲等医院产后康复门诊就诊的女性505例,采用问卷调查法筛查产后压力性尿失禁并获取产妇的一般资料,采用生物反馈治疗仪评估产妇的盆底肌电值.将所有数据按照7:3的比例建立训练集与测试集(训练集450例,测试集145例),运用决策树C5.0及Logistic回归建立产后压力性尿失禁的风险预测模型,采用特异度、灵敏度、准确率、阴性预测值、阳性预测值、约登指数和受试者工作特征曲线的曲线下面积对2种模型的预性能进行比较.结果 在训练集中,决策树C5.0与Logistic回归的准确度分别为98.9％、85.6％,灵敏度为94.7％、48.7％,特异度为100.0％、95.4％,阳性预测值为100.0％、74.0％,阴性预测值为98.6％、87.4％,约登指数为94.7％,44.1％,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.974、0.721,2种模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积相比较差异具有统计学意义(P<0.05);在测试集中,决策树C5.0和Logistic回归的准确度为87.6％、82.8％,灵敏度为78.6％、46.4％,特异度为89.7％、91.5％,阳性预测值为64.7％、56.5％,阴性预测值为94.6％、87.7％,约登指数为68.3％、37.9％,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.842、0.689,2种模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积相比较差异具有统计学意义(P<0.05).结论 决策树C5.0对产后压力性尿失禁的预测性能优于Logistic回归.

决策树C5.0;Logistic回归;产后;压力性尿失禁;预测模型

焦子珊;张新月;沙凯辉

滨州医学院 护理学院,山东 滨州 256600

护理学报

[1]焦子珊;张新月;沙凯辉-.决策树C5.0与Logistic回归对产后压力性尿失禁预测性能的比较)[J].护理学报,2022(03):12-18

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