典型文献
基于改进完备集成经验模态分解的钢丝绳缺陷漏磁检测方法
文献摘要：
钢丝绳小缺陷信号往往被淹没在股波噪声中,存在钢丝绳小缺陷检测困难、易漏检等问题.针对该问题,提出了一种基于改进完备集成经验模态分解(ICEEMD)的钢丝绳缺陷漏磁检测方法.为了避免钢丝绳表面润滑剂或尘埃对检测信号造成影响,采用电磁检测法.将ICEEMD、小波阈值滤波(WTF)、维纳滤波(WF)相结合,得到ICEEMD-WTF-WF多级降噪方法:通过ICEEMD分解钢丝绳漏磁信号,得到本征模态函数(IMF)分量;计算IMF分量的能量比、排列熵、互相关系数,取出IMF趋势分量和IMF股波噪声分量,并对股波噪声分量进行WTF,筛选有用的IMF分量重构信号;对重构后的信号进行WF,去除随机噪声.提取降噪后的缺陷特征值,输入BP神经网络并进行训练,识别钢丝绳缺陷漏磁信号.实验结果表明:ICEEMD-WTF-WF多级降噪方法对钢丝绳漏磁信号具有良好的降噪效果,信噪比、峭度指标优于WTF、移动平均滤波和WF;基于ICEEMD-WTF-WF的BP神经网络模型检测耗时短,对小缺陷的平均准判率达到98.13％,能较好地满足钢丝绳缺陷检测要求.
文献关键词：
钢丝绳;小缺陷检测;漏磁检测;改进完备集成经验模态分解;小波阈值滤波;维纳滤波;多级降噪
中图分类号：
作者姓名：
钟小勇;陈科安;张小红
作者机构：
江西理工大学理学院,江西赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]钟小勇;陈科安;张小红-.基于改进完备集成经验模态分解的钢丝绳缺陷漏磁检测方法)[J].工矿自动化,2022(07):118-124
A类：
改进完备集成经验模态分解,WTF,多级降噪
B类：
钢丝绳,漏磁检测,被淹,淹没,小缺陷检测,漏检,ICEEMD,润滑剂,尘埃,检测信号,造成影响,电磁检测法,小波阈值滤波,维纳滤波,WF,降噪方法,漏磁信号,本征模态函数,IMF,能量比,排列熵,互相关系数,重构信号,随机噪声,缺陷特征,降噪效果,峭度指标,移动平均滤波,模型检测,检测要求
AB值：
0.177814
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