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典型文献
基于盲源分离理论的超声回波信号消噪处理
文献摘要:
针对在超声检测过程中,会受声波衰减、被检工件材料内部结构等因素的影响,导致细小缺陷回波信号与噪声混杂,使得原始有效缺陷信息被噪声淹没的问题,采用一种结合EEMD和PCA的超声回波信号盲源分离方法(EEMD-PCA-FastICA).通过EEMD先将原始采集超声回波信号分成频率不相同的固有模态函数(IMF),进而通过PCA预估出源数目,用相关系数法选出相应的IMF分量并重新构造,并利用重构信号与原始采集信号构建新的多维虚拟观测信号,以达到信号升维的目的.在此基础上,对新观测信号进行FastICA,实现信号分离,完成对原始采集回波信号的降噪处理.应用结果表明,EEMD-PCA-FastICA方法具有有效性和可行性,具有良好的消噪效果,能很好地分离出缺陷特征信息.
文献关键词:
超声检测;盲源分离;固有模态函数;降噪处理
作者姓名:
郭北涛;张颢严;王茹
作者机构:
沈阳化工大学机械与动力工程学院, 辽宁 沈阳 110142
文献出处:
引用格式:
[1]郭北涛;张颢严;王茹-.基于盲源分离理论的超声回波信号消噪处理)[J].山西焦煤科技,2022(10):11-16,27
A类:
B类:
盲源分离,超声回波,回波信号,信号消噪,超声检测,检测过程,声波衰减,工件,细小,小缺陷,缺陷回波,缺陷信息,淹没,EEMD,分离方法,FastICA,固有模态函数,IMF,相关系数法,新构造,重构信号,虚拟观,观测信号,升维,信号分离,降噪处理,出缺,缺陷特征,特征信息
AB值:
0.356255
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