典型文献
矿井提升机钢丝绳损伤在线检测方法研究
文献摘要：
针对矿井提升钢丝绳损伤检测的难题,提出了一种漏磁检测技术与机器视觉检测法相结合的在线检测方法,解决单一检测方法漏检或误检的问题.为了验证漏磁检测方法的有效性,对钢丝绳断丝漏磁信号进行小波降噪,提取断丝信号峰值、峰峰值和波形面积特征,用遗传算法优化的BP神经网络对其进行定量识别.结果表明:钢丝绳断丝定量识别的最大相对误差为5.23％.为了验证机器视觉检测法的有效性,对钢丝绳损伤图像进行滤波、灰度等预处理,以及图像分割和边缘检测处理,实现了损伤面积的准确定量识别.
文献关键词：
钢丝绳;损伤检测;漏磁检测;机器视觉;损伤面积
中图分类号：
作者姓名：
赵文;薛涛;凡成华;杨煜明;毛清华
作者机构：
陕西能源赵石畔矿业运营有限责任公司 陕西榆林 719199;西安科技大学机械工程学院 陕西西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]赵文;薛涛;凡成华;杨煜明;毛清华-.矿井提升机钢丝绳损伤在线检测方法研究)[J].矿山机械,2022(06):22-26
A类：
B类：
矿井提升机,提升机钢丝绳,钢丝绳损伤,在线检测,提升钢丝绳,损伤检测,漏磁检测技术,机器视觉检测,检测法,漏检,断丝,漏磁信号,小波降噪,峰峰,遗传算法优化,定量识别,灰度,图像分割,边缘检测,损伤面积,准确定量
AB值：
0.283556
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