典型文献
多种风电场风速预报订正方法的适用性研究与集成应用
文献摘要：
以内蒙古中部某风电场为实验风电场,采用随机森林(Random forest,RF)方法、相似误差订正(Analogue correction of errors,ACE)方法以及概率密度匹配方法(Probability density function matching method,PDF)分别对风电场风速预报进行订正及适用性研究.结果表明:3种方法在各季均对中尺度天气预报模式(Weather research and forecasting model,WRF)风速预报具有不同程度的订正效果,RF方法可以有效改善WRF误差较大的问题,但兼具误差过分放大情况,ACE方法和PDF虽然对较大误差的改善能力不及RF方法,但是能够较好地控制误差过分放大问题.此外,3种方法针对小于5 m·s-1的小风速段,订正效果不理想,随着风速的增加,订正能力逐渐增强.参照预报模型各自的优势,尝试开展多种预报模型的分风速等级集成应用,可以对不同风速等级下的WRF预报起到较好的改善作用.
文献关键词：
风速预报;随机森林;相似误差订正;概率密度匹配方法;集成预报
中图分类号：
作者姓名：
徐丽娜;申彦波;冯震;叶虎
作者机构：
内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古 呼和浩特 010051;中国气象局公共气象服务中心,北京 100081;中国气象局风能太阳能资源中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]徐丽娜;申彦波;冯震;叶虎-.多种风电场风速预报订正方法的适用性研究与集成应用)[J].干旱区地理,2022(04):1114-1124
A类：
相似误差订正,概率密度匹配,概率密度匹配方法
B类：
风电场,风速预报,预报订正,订正方法,适用性研究,集成应用,内蒙古中部,Random,forest,Analogue,correction,errors,ACE,Probability,density,function,matching,method,PDF,各季,中尺度,天气预报模式,Weather,research,forecasting,model,WRF,改善能力,小风,风速段,预报模型,试开,风速等级,集成预报
AB值：
0.332376
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