典型文献
基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别
文献摘要：
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型.应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果.实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性.基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素.
文献关键词：
主题模型;在线医疗评论;词共现分析;COA-BTM模型
中图分类号：
作者姓名：
高慧颖;公孟秋;于思佳
作者机构：
北京理工大学管理与经济学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]高慧颖;公孟秋;于思佳-.基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别)[J].北京理工大学学报,2022(11):1167-1174
A类：
在线医疗评论
B类：
BTM,医疗服务质量,因素识别,评论文本,语义稀疏,词共现分析,主题挖掘,挖掘模型,短文本,主题模型,词语,语语,语义相关性,阈值筛选,行医,JS,散度,COA,LDA,评论挖掘,改进算法,SERVQUAL,质量影响因素
AB值：
0.27943
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
