典型文献
基于聚类的航天器多余物粒径特征识别方法
文献摘要：
针对焊锡粒多余物粒径特征识别过程中,粒径区分度不足和粒径特征参数类间交叉对分类准确率的不利影响,提出基于聚类的高精密航天器多余物粒径特征识别方法.从信号时域与频域分析技术出发,选取多个特征参数构建多余物粒径初始特征参数向量;采用Fisher比量化各个特征参数对粒径的区分能力并削除贡献率较低的特征参数,从而构建最终多余物粒径特征识别模型;用K均值聚类算法对无标记的不同粒径等级训练样本进行学习后揭示不同粒径等级下输入特征参数的分布规律,实现混合粒径的识别.验证试验表明,在含单个和2个多余物的情况下,多余物粒径的总体识别准确率达81.8％,满足实际要求.
文献关键词：
高精密航天器;多余物;粒径识别;特征参数;Fisher比;K均值聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
刘海江;张恒;汪乾;刘劲松
作者机构：
同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]刘海江;张恒;汪乾;刘劲松-.基于聚类的航天器多余物粒径特征识别方法)[J].航天器环境工程,2022(01):111-118
A类：
高精密航天器
B类：
多余物,特征识别,对焊,焊锡,识别过程,区分度,分类准确率,频域分析,Fisher,比量,区分能力,削除,识别模型,均值聚类,聚类算法,无标记,不同粒径,训练样本,输入特征,验证试验,识别准确率,粒径识别
AB值：
0.275257
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