典型文献
基于脚步诱发结构振动的人员特征身份识别研究
文献摘要：
身份识别是安防领域一项重要工作,目前生物特征识别方法主要利用静态生理特征,利用脚步振动信号进行身份识别研究相对较少,本文提出利用行走过程中脚步诱发结构振动信号的差异性来识别人员.基于能量阈值法检测脚步事件与非脚步事件,对不同测试人员单一脚步事件在时域、频域方面共16个脚步特征参数进行了对比分析,研究发现可以将不同特征组合下参数差异性作为身份识别的依据.为了验证方法的有效性,采用支持向量机(support vector machine,SVM)作为分类工具,测试人数为10人数据样本500个情况下,选用16个脚步特征参数平均识别率为79.21％;采用皮尔逊相关系数法筛选出彼此不相关的10个脚步特征参数平均识别率为91％,相比于采用16个脚步特征参数平均识别率提高了 11.79％;对比了在不同SVM核函数下分类工具对选取的10个脚步特征参数平均识别率的影响,结果采用线性核函数下平均识别率最高达到96％.结果表明,有效的脚步特征参数组合适用于小样本下的身份识别.
文献关键词：
身份识别;脚步振动信号;事件检测;特征提取;支持向量机(SVM)
中图分类号：
作者姓名：
侯兴民;李冉;张玉洁
作者机构：
烟台大学土木工程学院,山东烟台 264005
文献出处：
引用格式：
[1]侯兴民;李冉;张玉洁-.基于脚步诱发结构振动的人员特征身份识别研究)[J].振动与冲击,2022(23):241-248,292
A类：
B类：
发结,结构振动,身份识别,安防领域,前生,生物特征识别,生理特征,脚步振动信号,别人,能量阈值,阈值法,测试人员,一脚,频域,特征组合,参数差异,验证方法,support,vector,machine,识别率,皮尔逊相关系数,相关系数法,不相关,线性核函数,数组,小样本,事件检测
AB值：
0.304863
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