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基于声音采集与分类技术的报警系统设计
文献摘要：
环境声音包含丰富的信息,通过声音识别可以快速判断异常信息,从而为异常确认、快速处理争取时间.给出了一种基于FPGA+ADC的声音报警系统,模拟采集由语音芯片XX73311完成,数据传输由太网PHY电路XX83848实现.系统可高质量完成模拟量到数字量的转换,并以短时能量端点检测、特征参数提取为基础训练样本,以声音识别技术完成异常声音判断,实现异常报警.试验结果表明,使用声音识别具有良好的实际效果,报警系统能够完成目标任务.
文献关键词：
环境声音;声音识别;报警系统;异常报警
中图分类号：
作者姓名：
徐婕;沈丹丹;潘硕;朱习松
作者机构：
中科芯集成电路有限公司,江苏无锡 214072
文献出处：
引用格式：
[1]徐婕;沈丹丹;潘硕;朱习松-.基于声音采集与分类技术的报警系统设计)[J].电子与封装,2022(11):79-83
A类：
FPGA+ADC,XX73311,XX83848
B类：
分类技术,报警系统,环境声音,声音识别,异常信息,快速处理,争取时间,语音芯片,数据传输,PHY,量完,成模,模拟量,数字量,短时能量,端点检测,特征参数提取,基础训练,训练样本,异常声,异常报警,别具,实际效果,目标任务
AB值：
0.420091
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