典型文献
近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量
文献摘要：
本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型,于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品,将湿化学分析结果和NIRS结合,利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证.最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型,其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55,预测模型的预测效果较好,可以用于实际生产中预测成分含量;OM、NDF、ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02,所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考.
文献关键词：
高羊茅;反刍动物;近红外光谱技术;营养成分;湿化学分析;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
代露茗;郭涛;李飞;王芳彬;贾倩民;潘发明;张爱文;李发弟
作者机构：
兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室 / 兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室 / 兰州大学草地农业科技学院 / 甘肃 兰州730020;甘肃省畜牧技术推广总站, 甘肃 兰州 730030;甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所, 甘肃 兰州 730070;甘肃省绵羊繁育技术推广站, 甘肃 张掖 734000;甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室, 甘肃 民勤 733300
文献出处：
引用格式：
[1]代露茗;郭涛;李飞;王芳彬;贾倩民;潘发明;张爱文;李发弟-.近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量)[J].草业科学,2022(04):731-739
A类：
B类：
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AB值：
0.333763
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