典型文献
基于贝叶斯网络的公路运输风险评估
文献摘要：
为定量分析公路运输安全风险的影响因素,对比公路客运、公路货运事故的主要致因,采用贝叶斯网络(BN)模型,运用Netica软件构建了各成因的耦合作用模型,对公路运输事故致因进行了深入分析.通过建立以客运事故严重程度(A)和货运事故严重程度(T)为目标节点,人、车、环境、管理4个因素为中间节点,13个子因素为基本节点的贝叶斯网络模型,进行了双向推理,确定了事故主要致因.结果表明:双因素耦合风险是公路运输事故的主因,其中公路客运人-管理耦合造成重大伤害概率高达93％,公路货运车-管理耦合造成重大伤害概率高达75.2％;管理是客运与货运事故的主要致因,人的不安全状态是客运事故的第二致因,车的不安全状态是货运事故的第二致因.
文献关键词：
公路运输;风险评估;风险耦合;公路客运;公路货运;贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
张永辉;刘子云;杨靖芳;毕郁
作者机构：
南京林业大学 汽车与交通工程学院,江苏 南京 210042
文献出处：
引用格式：
[1]张永辉;刘子云;杨靖芳;毕郁-.基于贝叶斯网络的公路运输风险评估)[J].物流技术,2022(12):27-31
A类：
B类：
公路运输,运输风险,运输安全,公路客运,公路货运,BN,Netica,软件构建,耦合作用,事故致因,事故严重程度,中间节点,本节,贝叶斯网络模型,双向推理,了事,故主,双因素,因素耦合,主因,大伤,货运车,不安全状态,风险耦合
AB值：
0.298245
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