典型文献
文本风格转换综述
文献摘要：
自然语言生成是人工智能系统中的重要组成部分,随着人工智能技术逐渐融入人们的生活,人们对自然语言生成技术有了更高的要求,可控自然语言生成成为新的研究热点.文本风格转换任务作为可控自然语言生成的重要研究方向,受到学术界和工业界的广泛关注.文本风格转换任务指的是在保留文本原有内容的基础上,有目的地生成目标风格的句子.为了进一步展示该任务中的发展进程,首先,介绍了当前文本风格转换任务的定义及发展脉络;然后,基于模型方法将当前的研究工作总结成3类,即基于隐空间解耦、基于显性解耦和基于一步映射,在简述这些工作的基础上,着重介绍了一些具有启发意义的工作;接着,梳理和分析了文本风格转换任务中的公共数据集和评估方法;最后,对文本风格转换任务的未来发展趋势提出展望.
文献关键词：
自然语言生成;人工智能;文本风格转换;显性解耦;隐空间解耦;一步映射
中图分类号：
作者姓名：
贾熹滨;刘思良;胡长建;李让
作者机构：
北京工业大学信息学部,北京 100124;联想集团北京研究院,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]贾熹滨;刘思良;胡长建;李让-.文本风格转换综述)[J].北京工业大学学报,2022(04):443-456
A类：
文本风格转换,隐空间解耦,显性解耦,一步映射
B类：
自然语言生成,人工智能系统,生成技术,转换任务,工业界,目的地,句子,前文本,基于模型方法,作总结,结成,公共数据,出展
AB值：
0.142658
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