典型文献
基于直方图分析和Jensen-Shannon散度的海表温度锋检测
文献摘要：
海洋锋是海洋中的重要现象之一,通常可以利用锋面检测算法在遥感图像中进行提取.针对在海洋遥感图像质量较低、噪声较多的情况下梯度较小而尺度较大的海表面温度锋提取效果不佳的问题,对基于Jensen-Shannon散度的锋面提取方法进行了改进.具体改进是在计算图像散度时先进行直方图分析,即根据水温分布中的极小值对水温数据进行重新分组,然后使用新生成的水温分布来计算散度,另外还使用了 Canny算法中的非极大值抑制对散度图中的锋面进行了细化.实验结果表明,改进后的方法提取出的锋面与使用梯度幅值表示的锋面基本吻合,同时比原方法更适合用于提取受噪声影响较多的水温图像中的大尺度锋面.
文献关键词：
海洋遥感;温度锋检测;直方图分析;Jensen-Shannon散度;非极大值抑制
中图分类号：
作者姓名：
李阳东;梁君豪;笪亨融;漆林;赵菊英
作者机构：
上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海 201306;上海市河口海洋测绘工程技术研究中心,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]李阳东;梁君豪;笪亨融;漆林;赵菊英-.基于直方图分析和Jensen-Shannon散度的海表温度锋检测)[J].海洋测绘,2022(04):60-64
A类：
温度锋检测
B类：
直方图分析,Jensen,Shannon,散度,海表温度,海洋锋,洋中,锋面,检测算法,遥感图像,海洋遥感,图像质量,海表面温度,提取效果,体改,计算图,像散,水温,极小值,Canny,非极大值抑制,梯度幅值,噪声影响,大尺度
AB值：
0.327784
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