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非小细胞肺癌患者发生脑转移风险列线图预测模型的建立
文献摘要：
目的:基于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者发生脑转移风险的影响因素分析,建立列线图预测模型.方法:选取2011年06月至2015年06月在本院确诊为NSCLC的患者452例作为研究对象,收集患者的临床资料并进行随访,如果出现脑转移情况或5年随访时间已满,则随访终止,通过单因素和多因素的Cox回归分析得出发生脑转移风险的影响因素,在此基础上根据筛选出的变量建立列线图预测模型.结果:Cox回归最终筛选出的变量为TNM分期、分化程度、病理类型、CA125水平和淋巴结转移数目,建立的列线图预测模型C-index为0.801(95％CI:0.778～0.882).结论:本研究建立的NSCLC患者发生脑转移风险的列线图预测模型,可以根据多因素分析结果中有意义的变量,较为准确的预测患者的预后情况,临床应用前景较好.
文献关键词：
非小细胞肺癌;脑转移;列线图;预测
中图分类号：
作者姓名：
许可;熊荣生;冯晓延;朱向平
作者机构：
广西壮族自治区南溪山医院胸外科,广西 桂林541002
文献出处：
引用格式：
[1]许可;熊荣生;冯晓延;朱向平-.非小细胞肺癌患者发生脑转移风险列线图预测模型的建立)[J].现代肿瘤医学,2022(11):1973-1976
A类：
B类：
非小细胞肺癌,肺癌患者,脑转移风险,风险列线图,列线图预测模型,small,cell,lung,cancer,NSCLC,本院,移情,随访时间,Cox,TNM,分化程度,病理类型,CA125,淋巴结转移数,多因素分析,预后情况,临床应用前景
AB值：
0.21782
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