目的:探讨非小细胞肺癌（NSCLC）患者ABCB1和ABCG2基因多态性与吉非替尼治疗反应性之间的关系，建立疗效预测模型。方法:选取2018年12月至2020年12月收治于河北省沧州中西医结合医院肺病科应用吉非替尼治疗的176例表皮生长因子受体（EGFR）突变NSCLC患者作为研究对象，检测ABCB1和ABCG2基因多态性。根据吉非替尼治疗3个月后的疗效分为缓解组和未缓解组，比较两组患者一般临床资料、ABCB1和ABCG2基因多态性、血清癌胚抗原（CEA）水平、糖类抗原125（CA125）水平，应用多因素logistic回归模型分析患者治疗后未缓解的影响因素，结合ABCB1和ABCG2基因多态性构建吉非替尼疗效预测模型并绘制列线图。结果:随访期间5例患者失访，7例患者因出现不可耐受的不良反应而退出研究，最终缓解组纳入108例，未缓解组纳入56例。缓解组ABCB1基因rs2032582位点GG、GT、TT分型例数分别为49、50、9例，非缓解组分别为12、35、9例，差异有统计学意义（ χ2=9.56， P=0.008）；缓解组ABCG2基因rs2231137位点GG、GA、AA分型例数分别为13、72、23例，非缓解组分别为11、42、3例，差异有统计学意义（ χ2=7.74， P=0.021）。治疗前缓解组和未缓解组患者血清CEA水平分别为（34.28±5.11） ng/ml和（37.88±7.05） ng/ml，差异有统计学意义（ t=3.74， P<0.001）；两组患者CA125水平分别为（27.24±6.50） U/ml和（33.31±6.09） U/ml，差异有统计学意义（ t=-5.79， P<0.001）。多因素logistic回归模型分析显示，ABCB1基因rs2032582位点TT基因型（ OR=12.99，95% CI为3.17~53.23， P<0.001）、ABCG2基因rs2231137位点GG（ OR=7.75，95% CI为1.36~44.07， P=0.021）和GA基因型（ OR=6.94，95% CI为1.47~32.84， P=0.015）、CA125（ OR=1.18，95% CI为1.10~1.28， P<0.001）均为EGFR突变NSCLC患者治疗后未缓解的独立危险因素。列线图预测未缓解的一致性指数（C-index）为0.92（95% CI为0.86~0.94）。 结论:NSCLC患者ABCB1基因rs2032582和ABCG2基因rs2231137多态性与吉非替尼疗效相关，二者结合血清CA125所构建的列线图或可预测吉非替尼疗效。

癌，非小细胞肺;危险因素;吉非替尼

张艳;潘磊;刘树亭

河北省沧州中西医结合医院肺病科，沧州　061000

国际肿瘤学杂志

[1]张艳;潘磊;刘树亭-.基于ABCB1和ABCG2基因多态性建立非小细胞肺癌患者吉非替尼疗效预测模型)[J].国际肿瘤学杂志,2022(06):327-333

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