典型文献
基于动态MDONPE算法的间歇过程故障检测
文献摘要：
针对间歇过程数据存在的非线性和动态特性导致故障检测效果不佳的问题,提出一种基于滑动窗(sliding window,SW)的多向差分正交邻域保持嵌入(multiway differential orthogonal neighborhood preserving embedded,MDONPE)算法.首先对间歇过程数据进行预处理,找到样本的最近邻,将样本与最近邻进行差分运算;然后对NPE算法进行投影向量正交化得到具有正交约束的正交邻域保持嵌入算法,利用正交邻域保持嵌入算法进行降维和特征提取,进一步利用滑动窗策略,选择合适的窗口宽度,合并窗口内的采样数据,使得故障样本的特征更加明显;最后通过检测T2和SPE统计量判断是否发生故障.利用青霉素发酵仿真过程数据并与MPCA、KNPE算法进行对比验证,结果显示SW-MDONPE算法在故障检测中对比其他算法有更好的检测效果.
文献关键词：
间歇过程;故障检测;正交邻域保持嵌入;差分策略;滑动窗
中图分类号：
作者姓名：
赵小强;刘凯
作者机构：
兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 国家级电气与控制工程实验教学中心,甘肃 兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]赵小强;刘凯-.基于动态MDONPE算法的间歇过程故障检测)[J].兰州理工大学学报,2022(02):90-96
A类：
MDONPE,正交邻域保持嵌入,KNPE
B类：
间歇过程,故障检测,过程数据,动态特性,检测效果,滑动窗,sliding,window,SW,差分正交,multiway,differential,orthogonal,neighborhood,preserving,embedded,最近邻,差分运算,投影向量,正交化,正交约束,口内,采样数据,SPE,统计量,青霉素发酵,MPCA,对比验证,差分策略
AB值：
0.311221
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