典型文献
基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters的电能计量器具配送优化
文献摘要：
针对电能计量器具物流配送的需求量预测、配送中心选址以及客户分配等多个问题,提出一种基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters模型的电能计量器具配送网络优化策略.首先,采用Holt-Winters模型来预测未来一年的月度需求量,黄金分割法可用于搜索最优平滑系数,提高预测的准确性;然后,采用高斯投影法将客户的经纬度转换为平面直角坐标,建立配送运输成本最小的目标函数,并基于种群的相似性和矢量距,对免疫遗传算法的抗体浓度进行改进;最后,以某省网计量中心—配送中心—客户二级电能表配送问题为例,采用改进免疫遗传算法求解目标函数,筛选最优的配送中心位置和客户分配方案.结果表明,改进免疫遗传算法具有更高的收敛效率和避免局部收敛的能力,本文所提电能计量器具配送网络优化策略对减小配送成本具有一定的参考价值.
文献关键词：
电能计量器具;配送网络;Holt-Winters模型;免疫遗传算法;抗体浓度
中图分类号：
作者姓名：
王杰;孙林;郑直;张嘉浩;黄雷
作者机构：
国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 210032;金现代信息产业股份有限公司,山东 济南 250101;湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]王杰;孙林;郑直;张嘉浩;黄雷-.基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters的电能计量器具配送优化)[J].电力科学与技术学报,2022(02):156-163
A类：
电能计量器具
B类：
免疫遗传算法,Holt,Winters,配送优化,物流配送,需求量预测,配送中心选址,配送网络,网络优化,预测未来,月度,黄金分割法,平滑系数,高斯投影,投影法,经纬度,直角坐标,运输成本,抗体浓度,某省,电能表,配送问题,中心位置,分配方案,收敛效率,局部收敛,配送成本
AB值：
0.230061
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