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综合能源系统运行可靠性评估评述Ⅱ:数据驱动法与模型-数据混合驱动法
文献摘要：
对综合能源系统进行运行可靠性评估,不仅能实现系统运行状态的实时感知,而且能对系统的短期运行风险进行合理预测.利用数据驱动的人工智能技术解决能源领域问题是当下的研究热点.该文首先基于数据驱动法对考虑时变性与供需不确定性的综合能源系统设备运行可靠性建模方法进行阐述和总结,并归纳出在设备运行可靠性建模方面现有研究存在的不足;其次,详细总结数据驱动及模型-数据混合驱动两种运行可靠性评估方法的原理、研究现状和目前研究存在的局限性;最后,针对现有研究存在的问题,对综合能源系统运行可靠性评估研究进行总结与展望并提出人工智能背景下模型-数据混合驱动的运行可靠性建模及评估总体思路.
文献关键词：
综合能源系统;运行可靠性建模;运行可靠性评估;数据驱动;模型-数据混合驱动
中图分类号：
作者姓名：
朱继忠;骆腾燕;吴皖莉;李盛林;董瀚江
作者机构：
华南理工大学电力学院 广州 510641
文献出处：
引用格式：
[1]朱继忠;骆腾燕;吴皖莉;李盛林;董瀚江-.综合能源系统运行可靠性评估评述Ⅱ:数据驱动法与模型-数据混合驱动法)[J].电工技术学报,2022(13):3227-3240
A类：
运行可靠性建模
B类：
综合能源系统运行,运行可靠性评估,估评,混合驱动,行运,实时感知,运行风险,能源领域,时变性,供需不确定,确定性的,系统设备,设备运行,评估研究,总结与展望,人工智能背景下,总体思路
AB值：
0.17362
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