典型文献
基于SBAS-InSAR技术的M矿区沉降监测与建筑群安全性研究
文献摘要：
矿区开采沉陷会给地表建筑及人员安全带来巨大威胁,监测矿区时序沉降并为地表建筑安全提供指导意见具有重大意义.本文基于SBAS-InSAR技术开展了 M矿区近5年的时序沉降监测,确定了 M矿区的沉降区域及年平均沉降速率,并对重点沉降区域展开时序分析.另结合哨兵数据强度图像及GF-1号光学影像解译矿区地表建筑群信息,联合InSAR形变场对主要建筑区的安全性进行分析.结果表示,矿区以三矿和二矿的地表沉降最为严重,而一矿的沉降相对较小.矿井A区、B区都有沉降继续加深、影响范围继续扩大的趋势.矿区地表建筑群中,A1南部进入矿区的部分、A2以及B3建筑群安全性较差,沉降速率达30～60 mm/a,后续需进行现场勘探,做好建筑安全防护及安全预防工作.而A3、A4、B2建筑群,沉降速率为0～30mm/a,值得后期关注.B1及C～G区建筑群沉降速率为0～20 mm/a,安全性相对较好.
文献关键词：
SBAS-InSAR技术;矿区;沉降监测;建筑群;安全性研究
中图分类号：
作者姓名：
夏锐;李铁;张景发;田云锋
作者机构：
北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083;应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]夏锐;李铁;张景发;田云锋-.基于SBAS-InSAR技术的M矿区沉降监测与建筑群安全性研究)[J].自然灾害学报,2022(03):175-183
A类：
数据强度,建筑安全防护
B类：
SBAS,InSAR,矿区沉降,沉降监测,建筑群,安全性研究,矿区开采沉陷,地表建筑,人员安全,安全带,大威,沉降区,沉降速率,开时,时序分析,哨兵数据,GF,光学影像,影像解译,形变场,地表沉降,矿井,影响范围,A1,A2,B3,勘探,安全预防,预防工作,A3,A4,B2,30mm,B1
AB值：
0.335331
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