典型文献
基于海温因子的传递函数模型在黄海绿潮规模预测中的应用
文献摘要：
为寻求基于海温生态因子的绿潮规模预测方法,采用2010—2019年国家卫星海洋应用中心黄海绿潮卫星遥感资料和日本气象厅融合海表温度数据,利用协整检验和Granger因果检验方法对绿潮覆盖面积和海温之间的长期均衡和因果关系进行分析.结果显示:两者间存在长期协整性,海温是绿潮规模变化的Granger原因.通过建立协整模型和传递函数模型,开展了海温对绿潮规模影响的定量计算实例研究.结果表明:两种模型均可有效地刻画2010—2017年绿潮规模的变化过程,2018—2019年绿潮规模的预测结果与遥感实况较吻合,体现了模型的可靠性和可移植性.传递函数模型预测结果的RMSE为160.94,MAE为109.70,整体略优于协整模型的RMSE(171.40)和MAE(122.48),说明数据经预白化处理后可提高预测精准度,海温与绿潮覆盖面积具有动态相关性.
文献关键词：
绿潮;海温;协整模型;传递函数模型;Granger因果检验;遥感
中图分类号：
作者姓名：
刘旭;梁颖祺;王兆毅;李志杰;王峥;季轩梁;何恩业
作者机构：
国家海洋环境预报中心,北京100081;北京林业大学经济管理学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]刘旭;梁颖祺;王兆毅;李志杰;王峥;季轩梁;何恩业-.基于海温因子的传递函数模型在黄海绿潮规模预测中的应用)[J].海洋预报,2022(04):91-101
A类：
B类：
海温,传递函数模型,黄海绿潮,规模预测,生态因子,星海,海洋应用,应用中心,卫星遥感资料,气象厅,海表温度,温度数据,协整检验,Granger,因果检验,检验方法,覆盖面积,长期均衡,因果关系,协整性,协整模型,定量计算,实例研究,变化过程,实况,可移植性,RMSE,MAE,预白化,动态相关性
AB值：
0.312356
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