典型文献
两种机器学习方法在重庆夏季旱涝预测中的应用
文献摘要：
利用1961-2010年重庆34个气象观测站夏季降水资料及国家气候中心130项环流指数,采用机器学习的决策树和随机森林方法建立重庆夏季旱涝预测模型,通过2011-2018年预测效果检验发现,夏季同期环流指数决策树模型和前冬海温指数决策树模型预测的8 a降水异常趋势均正确,比考虑单一指数的PC评分分别提高37.5％和12.5％.此外,用随机森林模型预测重庆2014-2018年的夏季降水,5 a平均PS、CC和PC评分分别是84.6、0.27和67.1,相比于业务发布预报质量均有明显提高,且随机森林的预测质量较为稳定.
文献关键词：
夏季旱涝;决策树;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
董新宁;向波;周杰;李永华;曾春芬
作者机构：
重庆市气候中心,重庆401147;重庆师范大学地理与旅游学院,重庆401331
文献出处：
引用格式：
[1]董新宁;向波;周杰;李永华;曾春芬-.两种机器学习方法在重庆夏季旱涝预测中的应用)[J].气象科学,2022(01):124-135
A类：
B类：
机器学习方法,夏季旱涝,气象观测站,夏季降水,降水资料,环流指数,随机森林方法,效果检验,决策树模型,海温,降水异常,异常趋势,随机森林模型,PS,CC
AB值：
0.295069
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
