典型文献
基于机器视觉的磁翻板液位计实时读数识别方法
文献摘要：
在现代舰船机舱等无人值守的场合,舰员往往无法及时有效地跟踪监测液位计信息.因此,提出了一种基于机器视觉的磁翻板液位计实时液位识别方法.首先,运用改进的DB-FFT识别方法对液位计面板中的字符进行检测;然后,利用CRNN模型识别检测到的字符内容,并采用基于图像识别和图像差值的静态与动态分析方法识别液位指示位;最后,结合刻度及液位位置计算出液位实时读数.实验结果表明:该方法能够实时、高效地识别磁翻板液位计液位并显示数值,对磁翻板液位计的数字化转型应用具有重要意义.
文献关键词：
机器视觉;磁翻板液位计;字符检测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
陈汉涛;王晶航;伍哲;韩江桂
作者机构：
海军工程大学 动力工程学院,武汉 430033
文献出处：
引用格式：
[1]陈汉涛;王晶航;伍哲;韩江桂-.基于机器视觉的磁翻板液位计实时读数识别方法)[J].海军工程大学学报,2022(06):67-72
A类：
B类：
机器视觉,磁翻板液位计,读数识别,舰船,船机,机舱,无人值守,跟踪监测,液位识别,DB,FFT,CRNN,模型识别,识别检测,图像识别,和图像,像差,静态与动态分析,方法识别,刻度,字符检测
AB值：
0.311626
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