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粗糙集与包络分析下舰船运行数据聚类算法
文献摘要：
机舱中的动力系统主机、发电机、辅机等设备在运行过程中的工作状态和性能参数不断发生变化,为了提升舰船运行的可靠性,使管理人员在集控室中能够实时监测到机舱关键设备的运行状态,必须要配置合理的机舱运行数据采集系统,并提高机舱数据采集系统的数据处理能力.粗糙集理论和包络分析理论是2种常用的数据分析理论,本文详细介绍了粗糙集理论和包络分析的原理,对舰船机舱运行数据采集系统的数据进行聚类分析,提升数据处理的效率.
文献关键词：
粗糙集;包络分析;聚类;机舱;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
李月洁;李世军
作者机构：
华北电力大学,北京102206;鄂尔多斯应用技术学院,内蒙古鄂尔多斯017000;湖南工程学院,湖南湘潭411101
文献出处：
引用格式：
[1]李月洁;李世军-.粗糙集与包络分析下舰船运行数据聚类算法)[J].舰船科学技术,2022(20):149-152
A类：
B类：
包络分析,舰船,船运,运行数据,数据聚类,聚类算法,机舱,动力系统,主机,发电机,辅机,工作状态,性能参数,集控室,关键设备,数据采集系统,处理能力,粗糙集理论,数据分析理论,船机
AB值：
0.308511
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