典型文献
基于最小化路测数据统计分析的电力无线专网网络故障诊断方法
文献摘要：
针对电力无线专网广覆盖、功率受限等问题,需要后台实时采集网络状态并对网络故障智能诊断.文章利用固定位置通信终端作为网络状态采集装置,实时监测网络关键性能指标,提出了一种基于最小化路测数据的网络故障统计分析框架,并基于Softmax神经网络构建了故障智能诊断模型.提出的网络故障统计分析框架,能够有效甄别出网络质量劣化程度,故障识别准确率达到89％以上.该方案能够有效提高电力无线专网故障诊断实时性,降低网络运维成本,具有一定实践指导价值.
文献关键词：
电力无线专网;故障诊断;统计推断;关键性能指标;最小化路测
中图分类号：
作者姓名：
李伟;戴勇;汪大洋;郦竞伟;王文帝
作者机构：
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,南京210024;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京210019
文献出处：
引用格式：
[1]李伟;戴勇;汪大洋;郦竞伟;王文帝-.基于最小化路测数据统计分析的电力无线专网网络故障诊断方法)[J].电测与仪表,2022(09):133-139
A类：
B类：
最小化路测,数据统计分析,电力无线专网,网网,网络故障诊断,故障诊断方法,广覆盖,后台,实时采集,网络状态,故障智能诊断,通信终端,状态采集,采集装置,监测网络,关键性能指标,故障统计分析,Softmax,网络构建,智能诊断模型,甄别,网络质量,质量劣化,故障识别,识别准确率,网络运维,运维成本,实践指导,指导价值,统计推断
AB值：
0.322947
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
